2025-03

Transformerベースの事前学習モデルを活用した特徴量抽出と、それらを下流タスクに適用するためのファインチューニングで構成される表現学習フレームワーク「Uni-Mol」を用いてLogD予測モデルを構築します。

特徴量としてRDkit記述子、アルゴリズムとして「TabNet」を用いたモデルを構築していきます。TabNetは表形式データの学習に特化したニューラルネットワークモデルです。表形式のデータは従来型の機械学習の方が向いているタスクが多いですが、TabNetはそれに匹敵する、あるいは超える性能をもつモデルだと言われています。